데이터로 세상을 해석하기

25 Aug 2021 Seminar

#하용호, #데이터

데이터로 세상을 해석하기

비즈니스 성장은

• 결과 측정 가능
• 상황의 제어를 내가 가능하게 하는 것

• 반복 수행이 가능 할 것

  위 과정을 가능하게 하는 것 “피드백 루프(feedback loop)”

회사에 데이터 적용하기

과거 확인 -> 현재 개선 -> 미래 예측

1. 과거 확인

• 과거분석 : 지난 매출 / 기존 출시 제품 / 고객 분석

+ problem

: 대부분의 사람들은 현재를 분석하거나, 미래를 예측하는 펜시한 기술에 집중하지만, 대부분의 회사는 과거를 제대로 보는 일조차 하지 않음.

+ 데이터 축적 방식

• 모든 데이터를 다 축적하려는 기업이 많음. 그러나, 완벽한 모든 데이터 구축은 오랜 시간이 걸리며, 불가능함.
• So 해결하고자 하는 주제를 명확히 정하고 이에 필요한 데이터를 모으는 것이 중요

2. 현재 개선

• 현재 개선 : 성장 / 광고 효율 / 유저 획득에 관련된 업무
• 그로스 해킹 & 퍼포먼스 마케팅

• problem 회사에서 문제를 정의하는 방식

  “매출을 올리자 or 비용을 줄이자” 식의 포괄적인 문제정의

2-1) OMTM(One Metric That Matters)

• 모두가 집중해야할 하나의 목표(중단기적)를 잡고 문제를 해결해 나갈 것
• 갱신 주기가 빠를 것
• 후행지표가 아닌, 선행지표에 해당하는 KPI를 설정할 것

+ OMTM을 찾는 기술적 방법

2-2) A|B test

: OMTM을 통해 지표 및 메트릭을 잡았다면, 개선 활동은 어떻게 해야하는가

+ A|B TEST를 위해 확보되어야 할 3가지

• 데이터 : 우리만 가지고 있는 배타적 데이터(ex. 고객 로그 데이터)
• 채널 : 고객에게 가치를 전달할 수단(ex. push 메세지, 광고 배너 등)
• 선택지 : 유저에게 오퍼할 선택의 충분한 양과 질(ex. 상품, 고객 대상, 컨텐츠)

3. 미래 예측

현실

해결책

정리