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SQL_1_intro_start

25 May 2023 SQL

1. SQL이란? (Structured Query Language)

: 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 특수 설계된 특수 목적 프로그래밍 언어.

(SQL종류 : MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle)


(1) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 특징

  • 실시간 접근
  • 계속적인 변화
  • 동시 공용
  • 내용에 의한 참조
"데이터 저장소에서 데이터를 추출하기 위한 도구"

1) SQL 분류

(1) DML(Data Manipulation Language)

  • 데이터 조작 목적의 언어
  • DML을 사용하기 위해서는 타겟이 되는 ‘테이블’이 반드시 정의되야함.
    • SELECT(선택)
    • INSERT(삽입)
    • UPDATE(수정)
    • DELETE(삭제)

(2) DDL(Data Definition Language)

  • 데이터 정의 언어
  • 데이터 베이스, 테이블, 뷰, 인덱스 등의 데이터 베이스 개체를 생성/삭제/변경 역할
  • 실행 즉시 MySQL에 적용되며, ROLLBACK 및 COMMIT 불가
    • CREATE
    • DROP
    • ALTER

(3) DCL(Data Control Language)

  • 데이터 제어 언어
  • 사용자에게 특정 권한을 부여/제거시 사용
    • GRANT
    • REVOKE
    • DENY 등


2. SQL 시작하기 (★★★)

(1) MySQL 설치하기

※ MacOS에 MySQL 설치

(2) MySQL 시작하기 (in Terminal)

※ SQL 설치하고 실행하기 by 다임하게
MySQL 설치가 완료됐다면, 설치된 경로로 이동하여 root 권한으로 MySQL 접속.

1) MySQL이 실행상태라면, root권한으로 MySQL에 접속해보자.

: root 계정으로, 학습용 DB 생성

# 1) MySQL 디렉토리로 이동
cd /usr/local/mysql/bin

# 2) MySQL 실행 (root 권한)
./mysql -u root -p ## -u : 유저명, -p : 인증방식 Password (dbs1)

-- 3) 학습용 DB 생성
CREATE DATABASE {study_db} default CHARACTER SET UTF8;

2) 신규 계정 생성 및 권한 부여

root계정은 위험하니, 학습용 계정을 생성하여 다시 접속해보자.
신규 계정으로 로그인하여 DB를 검색해보면, root계정에서 생성한 학습용 DB가 보이지 않을 것이다.
신규 계정은 해당 DB의 권한이 부재하기 때문이며, root 계정으로 학습용 계정에 학습용 DB의 사용 권한을 부여해주어야 한다.

-- 1) 신규 계정 생성 (root로 접속한 상태에서 진행)
-- local 학습용 계정명 : th_sql_study
CREATE USER '{신규 계정 이름}'@localhost IDENTIFIED BY '{인증 비번}';

-- 2) 신규 계정에 권한 부여
GRANT ALL PRIVILEGES ON study_db.* TO study_user@localhost; 
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON study_db.* TO study_user@localhost IDENTIFIED BY 'study';
-- 위 커리에서 {IDENTIFIED BY 'study';} 이부분이 문법에러가 발생하나 원인을 파악하지 못하여 IDENTIFIED BY 구문없이 진행하였다.

2) 신규 계정, DB 선택 및 테이블 생성

# 1) MySQL 실행 (신규계정)
./mysql -u '{신규 계정 이름}' -p 

-- 0) 현재 데이터 베이스 현황 확인
SHOW DATABASES;

-- 1) 학습용 DB 선택
USE study_db;

-- 2) 테스트 테이블 생성(삽입)
CREATE TABLE professor
(
     _id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     name VARCHAR(32) NOT NULL,
     belong VARCHAR(12) DEFAULT 'FOO',
     phone VARCHAR(12)
) ENGINE=INNODB;


-- 3) 테스트 테이블 확인
DESC

-- 4) 학습용 테이블 삭제
DROP TABLE professor



3. ERD

  • Entity : 개체, 테이블
  • Attribute : Entity내 포함된 컬럼
  • Realationship : 테이블간 관계
    • PK : Primary Key ()
  • direction
    • one to one
    • one to many
    • many to many



4. Data Type

1. 숫자

  • int
    • tinyint: -128 ~ 127
    • smallint: -32768 ~ 32767
    • mediumint: -8388608 ~ 8388607
    • int: -2147483648 ~ 2147483647
    • bigint: $-2^{\smash{63}}$ ~ $2^{\smash{63}} - 1$
  • float
    • decimal(): 정확한 값을 저장하기 때문에 정밀하게 계산해야 할 때 사용
    • float(): 지수 표현(예시. 1.2e+3)을 통해 근삿값을 저장하기 때문에 정확성은 떨어지지만 처리 속도가 빠름
    • double(): float()보다 정확한 대신 저장공간이 더 많이 필요함

2. 문자

  • varchar(): 글자 수가 정해져 있지 않은 문자 (예시. 이름, 주소 등)
  • char(): 글자 수가 일정한 문자

3. 날짜 / 시간

  • date(): 1000-01-01 ~ 9999-12-31
  • datetime(): 1000-01-01 00:00:00.000000 ~ 9999-12-31 23:59:59.999999
  • timestamp() = datetime() + timezone 가장 많이 사용

4. JSON(JavaScript Object Notation)

  • JSON 포맷의 표현 방식

    • 객체(Object): 키-값 쌍의 집합

        {"Id":"abc", "value":123, "gender":'f'}

    • 배열(Array): 순서가 있는 값의 집합

        ['a', 'b', 'c', 'd']



5. + SQL공부하기


1) 기본 문법 학습하기

(1) 책


2) 온라인 실습 환경 및 연습 TABLE

sqlfiddle.com 이 사이트에, 아래 CREATE 코드 입력 및 Build schema 버튼 실행

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_log` (
  `index` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` VARCHAR(6) NOT NULL,
  `event` VARCHAR(200) NOT NULL,
  `event_date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`index`, `user_id`)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `user_log` (`user_id`, `event`,`event_date`) VALUES
  ('1', 'login_facebook', '2018-03-12'),
  ('1', 'write_posting', '2018-03-12'),
  ('1', 'write_comment', '2018-03-12'),
  ('1', 'view_posting', '2018-03-12'),
  ('1', 'view_posting', '2018-03-12'),
  ('2', 'login_facebook', '2018-03-12'),
  ('2', 'view_posting', '2018-03-12'),
  ('2', 'view_posting', '2018-03-12'),
  ('2', 'write_comment', '2018-03-12'),
  ('2', 'logout', '2018-03-12'),
  ('2', 'login_facebook', '2018-03-13'),
  ('3', 'login_google', '2018-03-13'),
  ('3', 'write_posting', '2018-03-13'),
  ('3', 'view_posting', '2018-03-13'),
  ('3', 'view_posting', '2018-03-13'),
  ('3', 'purchase_item', '2018-03-15'),
  ('3', 'write_comment', '2018-03-14'),
  ('1', 'view_posting', '2018-03-14'),
  ('4', 'view_posting', '2018-03-14'),
  ('5', 'purchase_item', '2018-03-13');


Reference

[1] 비전공자를 위한 SQL
[2] MySQL 데이터베이스 한번에 끝내기 SQL Full Tutorial Course using MySQL Database

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